<図書>
ジンコウ チノウ ガイドブック
人工知能ガイドブック = A guidebook for artificial intelligence / I/O編集部編集
(I/O books)
データ種別 | 図書 |
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出版者 | 東京 : 工学社 |
出版年 | 2016.6 |
所蔵情報を非表示
巻 次 | 予約 | 刷 年 | 配架場所 | 請求記号 | 資料番号 | 状 態 | コメント | 仮想書架 |
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湘南図書館(3F一般書架) | 548.13||I61 | 2111134736 |
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書誌詳細を非表示
出版年 | 2016.6 |
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大きさ | 159p : 挿図 ; 21cm |
別書名 | 背表紙タイトル:人工知能ガイドブック : 「ビッグデータ+人工知能」時代目前 : その可能性と問題点 異なりアクセスタイトル:人工知能 : ガイドブック |
本文言語 | 日本語 |
著者標目 | I/O編集部 <I/O ヘンシュウブ> |
分 類 | NDC8:007.1 NDC9:007.13 |
件 名 | BSH:人工知能 |
ISBN | 9784777519538 |
NCID | BB21583870 |
書誌ID | B000843167 |
目次/あらすじ
日外アソシエーツ『BOOKPLUS』より
[あらすじ]
「クラウド」や「高速ネットワーク」などのインフラ整備によって、そこに蓄積される「ビッグ・データ」の活用が活発になっています。一方、その処理技術としての「人工知能」も現実の問題になってきました。「機械学習」「ディープ・ラーニング」「ビッグ・データ」と「人工知能」の関係、さらに、その利用に際しての「セキュリティ」や「個人情報」の問題点についても、解説しています。
[目次]
第1章 人工知能とは(「人工知能」と「人工無能」
「人工知能」の活用)
第2章 機械学習(機械学習とは
「人工知能」研究の成果を活かす機械学習ツールキット
その他の機械学習ツール
「AlphaGo(アルファ碁)」とコンピュータ囲碁)
第3章 ディープ・ラーニング(ディープ・ラーニング
「人工知能」を変える「ディープ・ラーニング」
GPUをディープ・ラーニングに活用
ディープラーニング向けGPUアーキテクチャ「Pascal」
「TensorFlow」を算数で理解する)
第4章 ビッグ・データへの活用(ビッグ・データ
「ビッグ・データ」と「AI」
個人情報とセキュリティ
「ビッグ・データ」と「人工知能」の未来)
[あらすじ]
「クラウド」や「高速ネットワーク」などのインフラ整備によって、そこに蓄積される「ビッグ・データ」の活用が活発になっています。一方、その処理技術としての「人工知能」も現実の問題になってきました。「機械学習」「ディープ・ラーニング」「ビッグ・データ」と「人工知能」の関係、さらに、その利用に際しての「セキュリティ」や「個人情報」の問題点についても、解説しています。
[目次]
第1章 人工知能とは(「人工知能」と「人工無能」
「人工知能」の活用)
第2章 機械学習(機械学習とは
「人工知能」研究の成果を活かす機械学習ツールキット
その他の機械学習ツール
「AlphaGo(アルファ碁)」とコンピュータ囲碁)
第3章 ディープ・ラーニング(ディープ・ラーニング
「人工知能」を変える「ディープ・ラーニング」
GPUをディープ・ラーニングに活用
ディープラーニング向けGPUアーキテクチャ「Pascal」
「TensorFlow」を算数で理解する)
第4章 ビッグ・データへの活用(ビッグ・データ
「ビッグ・データ」と「AI」
個人情報とセキュリティ
「ビッグ・データ」と「人工知能」の未来)
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