<図書>
データ カイセキ ニオケル プライバシー ホゴ
データ解析におけるプライバシー保護 = Privacy preservation in data analytics / 佐久間淳著
(MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
データ種別 | 図書 |
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出版者 | 東京 : 講談社 |
出版年 | 2016.8 |
所蔵情報を非表示
巻 次 | 予約 | 刷 年 | 配架場所 | 請求記号 | 資料番号 | 状 態 | コメント | 仮想書架 |
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湘南図書館(3F一般書架) | 547.483||01-Sa45 | 2111134075 |
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書誌詳細を非表示
出版年 | 2016.8 |
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大きさ | xvi, 215p : 挿図 ; 21cm |
一般注記 | 編集: 講談社サイエンティフィク 参考文献: p207-210 |
本文言語 | 日本語 |
著者標目 | 佐久間, 淳 <サクマ, ジュン> 講談社サイエンティフィク <コウダンシャ サイエンティフィク> |
分 類 | NDC9:007.609 NDLC:M154 |
件 名 | NDLSH:情報セキュリティ(コンピュータ) NDLSH:個人情報保護 NDLSH:データマイニング BSH:プライバシー |
ISBN | 9784061529199 |
NCID | BB21893608 |
書誌ID | B000844790 |
目次/あらすじ
日外アソシエーツ『BOOKPLUS』より
[あらすじ]
「仮名化/匿名化」「差分プライバシー」「秘密計算」を、統計学・データ工学・暗号理論の観点から丁寧に解説。データ解析実務者も必読。
[目次]
データ解析におけるプライバシー保護技術の概要
パーソナルデータ提供におけるプライバシーの問題
パーソナルデータ提供におけるデータの構成要素
パーソナルデータ提供のリスクと有用性
パーソナルデータの匿名化
識別不可能性と攻撃者モデル
統計量の公開における差分プライバシーの理論
差分プライバシーのメカニズム
差分プライバシーと機械学習
秘密計算の定式化と安全性〔ほか〕
[あらすじ]
「仮名化/匿名化」「差分プライバシー」「秘密計算」を、統計学・データ工学・暗号理論の観点から丁寧に解説。データ解析実務者も必読。
[目次]
データ解析におけるプライバシー保護技術の概要
パーソナルデータ提供におけるプライバシーの問題
パーソナルデータ提供におけるデータの構成要素
パーソナルデータ提供のリスクと有用性
パーソナルデータの匿名化
識別不可能性と攻撃者モデル
統計量の公開における差分プライバシーの理論
差分プライバシーのメカニズム
差分プライバシーと機械学習
秘密計算の定式化と安全性〔ほか〕
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