このページのリンク

<図書>
ガクセイ・ギジュツシャ ノ タメ ノ ビッグ データ カイセキ ニュウモン
学生・技術者のためのビッグデータ解析入門 / 高安美佐子編著 ; 田村光太郎, 三浦航著

データ種別 図書
出版者 東京 : 日本評論社
出版年 2014.6

所蔵情報を非表示



越谷図書館(2F一般書架) 007.609||Ta57 1000527580


湘南図書館(3F一般書架) 417||Ta57 2111127405


越谷_数学研00
1000536512

書誌詳細を非表示

出版年 2014.6
大きさ viii, 256p : 挿図 ; 22cm
別書名 表紙タイトル:Introduction to big data analysis
異なりアクセスタイトル:ビッグデータ解析入門 : 学生・技術者のための
異なりアクセスタイトル:学生技術者のためのビッグデータ解析入門
一般注記 参考文献: p[248]-252
さらに進んだ内容を学ぶために: p[243]-247
本文言語 日本語
著者標目  高安, 美佐子(1963-) <タカヤス, ミサコ>
 田村, 光太郎 <タムラ, コウタロウ>
 三浦, 航 <ミウラ, ワタル>
分 類 NDC8:007.6
NDC9:007.609
NDC9:417
件 名 BSH:データマイニング
BSH:ビッグデータ
NDLSH:数理統計学 -- データ処理  全ての件名で検索
ISBN 9784535787155
NCID BB15736886
書誌ID B000536565
目次/あらすじ
日外アソシエーツ『BOOKPLUS』より

[あらすじ]
ビッグデータ分析の基礎力を身に付ける!データの前処理から、統計分析、ネットワークを可視化する方法まで、研究室秘伝のノウハウを伝授。パソコンで行う演習問題も充実。

[目次]
第1章 ビッグデータとは(サイエンスにおけるビッグデータ
経済物理学とその対象
開発環境
ファイルの操作方法
グラフの描画法)
第2章 ビッグデータの整理(ビッグデータの内容を確認するには
ビッグデータを整理するには)
第3章 統計処理(計算誤差
統計の基礎
確率密度関数・累積分布関数
乱数
分布と統計量
仮説検定)
第4章 相関分析と回帰(相関分析
単回帰分析
多変量の相関
重回帰分析
パス解析)
第5章 複雑ネットワーク解析(ネットワークの表現
ネットワークの可視化
ネットワークの持つ基本特微量)

 類似資料