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検索キーワード:(件名: #機械学習)
該当件数:83件
はじめての機械学習 : 中学数学でわかるAIのエッセンス / 田口善弘著
東京 : 講談社 , 2021.7. - (ブルーバックス ; B-2177)
図書
施策デザインのための機械学習入門 : データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方 / 齋藤優太, 安井翔太著
東京 : 技術評論社 , 2021.8
リザバーコンピューティング : 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア / 田中剛平, 中根了昌, 廣瀬明共著
東京 : 森北出版 , 2021.3
評価指標入門 : データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋 / 高柳慎一, 長田怜士著
東京 : 技術評論社 , 2023.3
データアナリティクスのための機械学習入門 : アルゴリズム・実例・ケーススタディ / J.D.ケラハー, B.マクナミー, A.ダーシー著 ; 宮岡悦良, 下川朝有, 黒澤匠雅訳
東京 : 近代科学社 , 2022.8. - (世界標準MIT教科書)
ITエンジニアのための機械学習理論入門 / 中井悦司著
東京 : 技術評論社 , 2015.11
Pythonで機械学習入門 : 深層学習から敵対的生成ネットワークまで / 大関真之著
東京 : オーム社 , 2019.5
機械学習 / 東京大学工学教程編纂委員会編 ; 中川裕志著
東京 : 丸善出版 , 2015.11. - (東京大学工学教程 / 東京大学工学教程編纂委員会編 ; . 情報工学)
いちばんやさしいPython機械学習の教本 : 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ / 鈴木たかのり [ほか] 著
東京 : インプレス , 2019.6
Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書 / 伊藤真著
[東京] : 翔泳社 , 2018.1
フリーソフトではじめる機械学習入門 : Python/Wekaで実践する理論とアルゴリズム / 荒木雅弘著
第2版. - 東京 : 森北出版 , 2018.4
初めてのディープラーニング : オープンソース"Caffe"による演習付き / 武井宏将著
東京 : リックテレコム , 2016.3
Pythonで学ぶ統計的機械学習 / 金森敬文著
東京 : オーム社 , 2018.11
知識ゼロからの機械学習入門 / 太田和樹著
東京 : 技術評論社 , 2020.4
強化学習 = Reinforcement learning / 森村哲郎著
東京 : 講談社 , 2019.5. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 : 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ / 清水琢也, 小川雄太郎著
東京 : 技術評論社 , 2020.4. - (Software design plusシリーズ)
機械学習しませんか : わりと簡単、すぐ始められる / クジラ飛行机, 片野美都著
東京 : ソシム , 2020.1
プログラミングなしではじめる人工知能 : Microsoft Azure Machine Learning Studio(classic) / 天野直紀著
東京 : オーム社 , 2020.9
AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン / 澁井雄介著
[東京] : 翔泳社 , 2021.5. - (AI & technology)
「機械学習」と「AI」のはなし / 和田尚之著
東京 : 工学社 , 2020.9. - (I/O books)
Pythonによるはじめての機械学習プログラミング : 現場で必要な基礎知識がわかる / 島田達朗 [ほか] 著
東京 : 技術評論社 , 2019.5
実践で学ぶ機械学習活用ガイド : データ収集からWebアプリ開発まで : Python 3.x対応 / 吉崎亮介 [ほか] 著
東京 : マイナビ出版 , 2019.9
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践 / Sebastian Raschka著 ; クイープ訳
東京 : インプレス , 2016.7. - (Impress top gear)
カラー図解Raspberry Piではじめる機械学習 : 基礎からディープ ラーニングまで / 金丸隆志著
東京 : 講談社 , 2018.3. - (ブルーバックス ; B-2052)
機械学習 (マシンラーニング) と深層学習 (ディープラーニング) : C言語によるシミュレーション / 小高知宏著
東京 : オーム社 , 2016.5
RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習 / 有賀友紀, 大橋俊介著
東京 : 技術評論社 , 2019.4
ITエンジニアのための強化学習理論入門 : Pythonで学ぶアルゴリズムの動作原理 / 中井悦司著
東京 : 技術評論社 , 2020.7
Pythonとファイナンス事例で学ぶ機械学習 = Learn machine learning with Python through evaluation of financial products / 中山季之著
東京 : 金融財政事情研究会. - [東京] : きんざい (発売) , 2022.10
Rによる機械学習 : 12のステップで理解するR言語と機械学習の基礎理論と実装手法 / Brett Lantz著 ; 長尾高弘訳
[東京] : 翔泳社 , 2017.3. - (Programmer's selection)
必要な数学だけでわかるニューラルネットワークの理論と実装 : ダウンロードサービス付 / チーム・カルポ著
東京 : 秀和システム , 2019.1
ファイナンス機械学習 : 金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践 / マルコス・ロペス・デ・プラド著 ; 大和アセットマネジメント訳
東京 : 金融財政事情研究会. - [東京] : きんざい (発売) , 2019.12
大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる / 久野遼平, 木脇太一著
東京 : KADOKAWA , 2018.3
大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる / 久野遼平, 木脇太一 [著]
東京 : KADOKAWA , 2022.12. - (角川文庫 ; 23463, [ひ37-1])
事例+演習で学ぶ機械学習 : ビジネスを支えるデータ活用のしくみ / 速水悟著
東京 : 森北出版 , 2016.4
強化学習編 / 斎藤康毅著
東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2022.4. - (ゼロから作るdeep learning ; 4)
機械学習入門 : ボルツマン機械学習から深層学習まで / 大関真之著
東京 : オーム社 , 2016.11
ガウス過程と機械学習 = Gaussian process and machine learning / 持橋大地, 大羽成征著
東京 : 講談社 , 2019.3. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
ビジュアルでわかる統計学のキホン / 高部勲著
東京 : エムディエヌコーポレーション. - 東京 : インプレス (発売) , 2023.10
Rによる統計的学習入門 / G. James [ほか著] ; 落海浩, 首藤信通訳
東京 : 朝倉書店 , 2018.7
Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践 / Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili著 ; クイープ訳
第2版. - 東京 : インプレス , 2018.3. - (Impress top gear)
ウェブデータの機械学習 = Machine learning of web data / ダヌシカ ボレガラ, 岡崎直観, 前原貴憲著
東京 : 講談社 , 2016.8. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
連想情報学と機械学習 = Association informatics and machine learning / 鈴木昇一著
東京 : 創成社 , 2016.12
フリーソフトでつくる音声認識システム : パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで / 荒木雅弘著
第2版. - 東京 : 森北出版 , 2017.4
進化計算 (ニューロエボリューション) と深層学習 (ディープラーニング) : 創発する知能 / 伊庭斉志著
東京 : オーム社 , 2015.10
画像処理・機械学習プログラミング : OpenCV 3対応 / 浦西友樹 [ほか] 著
東京 : マイナビ出版 , 2017.6
今日から使える!データサイエンスがよくわかる本 / 今西航平, 西沢衛, 酒井健三郎著
東京 : 秀和システム , 2020.8. - (図解ポケット)
OpenCVによるコンピュータビジョン・機械学習入門 = Introduction to computer vision and machine learning with OpenCV / 中村恭之, 小枝正直, 上田悦子著
東京 : 講談社 , 2017.8
これからの強化学習 / 牧野貴樹, 澁谷長史, 白川真一編著 ; 浅田稔 [ほか] 著
東京 : 森北出版 , 2016.10
Rによるやさしいテキストマイニング / 小林雄一郎著
機械学習編 : electronic bk. - 東京 : オーム社 , 2017.9
電子ブック
[本編] : electronic bk. - 東京 : オーム社 , 2017.2